Nga data 31 mars deri më 2 prill, Forumi China Electric Vehicle 100 (2023) i organizuar nga China Electric Vehicle 100 u mbajt në Pekin.Me temën "promovimi i modernizimit të industrisë së automobilave të Kinës", ky forum fton përfaqësues nga të gjitha sferat e jetës në fushën e automobilave, energjisë, transportit, qytetit, komunikimit etj. Do të mbahen diskutime mbi shumë tema moderne në industria e automobilave, të tilla si tendencat dhe shtigjet e zhvillimit me cilësi të lartë për automjetet me energji të re.
Si përfaqësues i fushës së informatikës cloud, You Peng, Drejtor i Departamentit të Produkteve të Shërbimit EI të Kompanisë Huawei Cloud Computing, u ftua për të mbajtur një fjalim kryesor në Forumin e Makinave Smart.Ai tha se ka shumë pika të dhimbshme të biznesit në zhvillimin e kërkesave të biznesit në fushën e drejtimit autonome, dhe krijimi i një qarku të mbyllur të të dhënave autonome të drejtimit është e vetmja mënyrë për të arritur drejtimin autonom të nivelit të lartë.HUAWEI CLOUD ofron një zgjidhje përshpejtimi me tre shtresa të "përshpejtimit të stërvitjes, përshpejtimit të të dhënave dhe përshpejtimit të fuqisë llogaritëse" për të mundësuar trajnime efikase dhe konkluzionet e modeleve, si dhe për të realizuar qarkullimin e shpejtë me qark të mbyllur të të dhënave autonome të drejtimit.
Ju Peng tha se me akumulimin e vazhdueshëm të kilometrazhit inteligjent të drejtimit, gjenerimi i të dhënave masive të drejtimit do të thotë që niveli i drejtimit inteligjent do të zhvillohet më i lartë.Por në të njëjtën kohë, sfidat me të cilat përballen kompanitë autonome të vozitjes po bëhen gjithnjë e më të dukshme.Midis tyre, mënyra e menaxhimit të të dhënave masive, nëse zinxhiri i mjeteve është i plotë, si të zgjidhen problemet e mungesës së burimeve llogaritëse dhe konfliktit me fuqinë kompjuterike dhe si të arrihet pajtueshmëria e sigurisë nga skaji në fund, janë bërë pikat e dhimbjes që duhet të të përballen në procesin e zhvillimit të drejtimit autonom.pyetje.
Ju Peng përmendët se midis faktorëve kryesorë që ndikojnë në zbatimin e drejtimit autonom aktualisht, ka "probleme të bishtit të gjatë" në skenarë të ndryshëm të pazakontë, por në zhvillim.Prandaj, përpunimi në shkallë të gjerë dhe efikas i të dhënave të skenarëve të rinj dhe optimizimi i shpejtë i modeleve të algoritmit janë bërë automatike. Çelësi i përsëritjes së teknologjisë së drejtimit.HUAWEI CLOUD ofron përshpejtim me tre shtresa të "përshpejtimit të stërvitjes, përshpejtimit të të dhënave dhe përshpejtimit të fuqisë llogaritëse" për pikat e dhimbjes në industrinë e drejtimit autonome, që është një zgjidhje efektive për problemin e bishtit të gjatë.
1. "Platforma ModelArts" që ofron përshpejtimin e trajnimit mund të sigurojë fuqinë informatike të AI-së me kosto më efektive të industrisë.Përshpejtimi i ngarkimit të të dhënave të HUAWEI CLOUD ModelArts DataTurbo mund të zbatojë leximin gjatë stërvitjes, duke shmangur pengesat e gjerësisë së brezit midis llogaritjes dhe ruajtjes;për sa i përket trajnimit dhe optimizimit të konkluzioneve, përshpejtimi i modelit të trajnimit TrainTurbo integron automatikisht llogaritjet e parëndësishme të operatorit bazuar në teknologjinë e optimizimit të përpilimit, e cila mund të arrijë Një linjë kodi optimizon llogaritjet e modelit.Me të njëjtën fuqi llogaritëse, trajnimi dhe arsyetimi efikas mund të arrihet përmes platformës ModelArts.
2. Ofron teknologji të modeleve të mëdha si dhe teknologjinë NeRF për gjenerimin e të dhënave.Etiketimi i të dhënave është një lidhje relativisht e shtrenjtë në zhvillimin e drejtimit autonom.Saktësia dhe efikasiteti i shënimit të të dhënave ndikojnë drejtpërdrejt në efikasitetin e algoritmit.Modeli i etiketimit në shkallë të gjerë i zhvilluar nga Huawei Cloud është i trajnuar paraprakisht bazuar në të dhëna masive tipike.Nëpërmjet teknologjive të segmentimit semantik dhe të gjurmimit të objekteve, ai mund të përfundojë shpejt etiketimin automatik të kornizave të vazhdueshme afatgjatë dhe të mbështesë trajnimin pasues të algoritmit automatik të drejtimit.Lidhja e simulimit është gjithashtu një lidhje me një kosto të lartë të drejtimit autonom.Teknologjia Huawei Cloud NeRF përmirëson shumë efikasitetin e gjenerimit të të dhënave të simulimit dhe redukton kostot e simulimit.Kjo teknologji renditet e para në listën me autoritet ndërkombëtar dhe ka avantazhe të dukshme në imazhin PSNR dhe shpejtësinë e renderimit.
3.HUAWEI CLOUD Shërbimi cloud i Ascend që ofron përshpejtim të fuqisë kompjuterike.Shërbimi cloud i Ascend mund të sigurojë mbështetje kompjuterike të sigurt, të qëndrueshme dhe me kosto efektive për industrinë autonome të drejtimit.Ascend Cloud mbështet kornizat kryesore të AI dhe ka bërë optimizime të synuara për modelet tipike të drejtimit autonom.Paketa e përshtatshme e veglave të konvertimit i lehtëson klientët të përfundojnë shpejt migrimin.
Për më tepër, HUAWEI CLOUD mbështetet në strukturën e infrastrukturës së resë kompjuterike të industrisë globale të automobilave "1+3+M+N", domethënë një rrjet global të ruajtjes dhe llogaritjes së automobilave, 3 qendra të dhënash super të mëdha për të ndërtuar një zonë të dedikuar automobilistike, M e shpërndarë Nyjet IoV, pika aksesi e të dhënave specifike për makinën NA, që ndihmojnë ndërmarrjet të ndërtojnë transmetimin e të dhënave, ruajtjen, llogaritjen, infrastrukturën profesionale të pajtueshmërisë dhe duke ndihmuar biznesin e makinave të bëhet global.
HUAWEI CLOUD do të vazhdojë të praktikojë konceptin e "çdo gjë është një shërbim", do t'i përmbahet inovacionit teknologjik, do të ofrojë zgjidhje më të plota për industrinë autonome të vozitjes dhe do të punojë me partnerët për t'u ofruar klientëve fuqizimin e cloud dhe do të vazhdojë të kontribuojë në inovacionin dhe zhvillimi i drejtimit autonom global.
Koha e postimit: Prill-03-2023
